Traitement des données par l'IA - BMaiKR
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Traitement des données par l'IA

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Comment l'IA s'intègre dans l'architecture

L'automatisation par l'IA est une étape au sein d'un workflow contrôlé, et non un canal ouvert vers les données d'un client. Cette page explique directement cette architecture, sans exagérer ce que garantissent les conditions d'un fournisseur d'IA.

Le site marketing bmaikr.com et son CMS n'intègrent eux-mêmes aucune IA ni LLM, cette page décrit comment le traitement par l'IA est architecturé dans les projets applicables d'automatisation et de logiciels livrés aux clients. Le fournisseur, le modèle, la région d'hébergement et les conditions de conservation spécifiques dépendent de la configuration de ce projet et sont documentés par engagement, dans la mesure où un traitement IA externe est effectivement utilisé.

Le flux de données

  1. Données client
  2. Application / workflow BMaiKR
  3. Récupération / contexte contrôlé
  4. Modèle d'IA, si nécessaire
  5. Réponse / action
  6. Système contrôlé

Ce que cela signifie en pratique

  • Les modèles d'IA ne bénéficient pas automatiquement d'un accès illimité à l'ensemble de la base de données d'un client.
  • Les informations client sont minimisées avant d'atteindre un modèle, seul ce qu'exige une tâche spécifique est fourni.
  • Les informations sensibles sont traitées selon l'architecture configurée du client, et non selon une règle unique valable pour tous.
  • Le fournisseur d'IA utilisé pour un service donné est documenté afin qu'un client sache quel fournisseur traite ses données.
  • Les politiques de conservation des données et d'entraînement des modèles varient selon le fournisseur et doivent être vérifiées au regard des conditions propres à ce fournisseur : BMaiKR ne suppose pas qu'un fournisseur n'entraîne jamais ses modèles sur les données soumises, sauf si ses conditions le confirment.

Modes de traitement IA

Le mode applicable est une décision de configuration prise par projet, documentée dans le cadre de cet engagement.

  • IA externe contrôlée

    Un fournisseur d'IA tiers traite un contexte minimisé et spécifique à la tâche, fourni par la couche applicative.

  • Modèle hébergé dans l'UE / privé

    Lorsqu'un projet l'exige, un modèle peut être déployé sur une infrastructure hébergée dans l'UE plutôt que via une API tierce.

  • Fournisseur d'IA approuvé par le client

    Un client précise quel fournisseur d'IA est acceptable pour sa charge de travail, et l'intégration est construite selon cette contrainte.

  • Aucune IA externe

    Pour les charges de travail où aucun traitement IA externe n'est approprié, l'automatisation est construite sans étape d'IA.