AI-gegevensverwerking - BMaiKR
Ga naar inhoud

Wereldwijde innovatie • 100% EU-gehost • Soeverein & conform

BMaiKR
Launchpad
Intake Launchpad

AI-gegevensverwerking

Home»AI-gegevensverwerking

Hoe AI in de architectuur past

AI-automatisering is één stap binnen een gecontroleerde workflow, geen open kanaal naar de gegevens van een klant. Deze pagina legt die architectuur rechtstreeks uit, zonder te overdrijven wat de voorwaarden van een AI-provider garanderen.

De marketingwebsite bmaikr.com en het CMS hebben zelf geen AI- of LLM-integratie, deze pagina beschrijft hoe AI-verwerking is opgezet in toepasselijke klantautomatiserings- en softwareprojecten. De specifieke provider, het model, de hostingregio en de bewaarvoorwaarden hangen af van de configuratie van dat project en worden per samenwerking gedocumenteerd, voor zover externe AI-verwerking überhaupt wordt gebruikt.

De gegevensstroom

  1. Klantgegevens
  2. BMaiKR-applicatie / workflow
  3. Gecontroleerde retrieval / context
  4. AI-model, indien nodig
  5. Antwoord / actie
  6. Gecontroleerd systeem

Wat dit in de praktijk betekent

  • AI-modellen krijgen niet automatisch onbeperkte toegang tot de volledige database van een klant.
  • Klantinformatie wordt geminimaliseerd voordat deze een model bereikt, alleen wat een specifieke taak vereist, wordt aangeleverd.
  • Gevoelige informatie wordt verwerkt volgens de geconfigureerde architectuur van de klant, niet volgens een one-size-fits-all-regel.
  • De AI-provider die voor een bepaalde dienst wordt gebruikt, wordt gedocumenteerd zodat een klant weet welke provider zijn gegevens verwerkt.
  • Bewaartermijnen voor gegevens en beleid voor modeltraining verschillen per provider en moeten worden getoetst aan de eigen voorwaarden van die provider: BMaiKR gaat er niet van uit dat een provider nooit traint op ingediende gegevens, tenzij de voorwaarden van die provider dat bevestigen.

AI-verwerkingsmodi

Welke modus van toepassing is, is een configuratiekeuze die per project wordt gemaakt en als onderdeel van die samenwerking wordt gedocumenteerd.

  • Gecontroleerde externe AI

    Een AI-provider van derden verwerkt geminimaliseerde, taakspecifieke context die door de applicatielaag wordt aangeleverd.

  • EU-gehost / privémodel

    Waar een project dit vereist, kan een model worden ingezet op EU-gehoste infrastructuur in plaats van een API van derden.

  • Door de klant goedgekeurde AI-provider

    Een klant bepaalt welke AI-provider acceptabel is voor zijn workload, en de integratie wordt gebouwd volgens die beperking.

  • Geen externe AI

    Voor workloads waarbij externe AI-verwerking niet passend is, wordt de automatisering gebouwd zonder AI-stap.

Meer over trust & beveiliging